Inteligencia artificial y el aprendizaje autónomo: perspectiva de docentes de educación superior
Resumen
El objetivo de esta investigación fue comparar las percepciones de docentes universitarios de México, Panamá y España sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y su posible incidencia en el aprendizaje autónomo del estudiantado. Se adoptó un diseño mixto, descriptivo-comparativo y transversal, con una muestra de 180 docentes, 60 por país, a quienes se les aplicó un cuestionario estructurado y dos preguntas abiertas. Los resultados revelan una valoración moderadamente positiva de la IA, especialmente en personalización y adaptación a ritmos individuales, aunque acompañada de cautela ante riesgos de dependencia tecnológica y deshumanización. México y Panamá muestran patrones convergentes, no obstante, se identificaron diferencias significativas entre estos dos países y España, posiblemente atribuibles a diferentes grados de digitalización y en los niveles de formación docente. Se concluye que la percepción docente es dual y está determinada por factores
Descargas
Citas
Bekerman, Z. (2024). AI (anthropological inquiry) on AI (artificial intelligence). RED-Revista de Educación a Distancia, 24(78). http://dx.doi.org/10.6018/red.609611
Benítez González, M. C. (2025). Implementación de Inteligencia Artificial en Educación Superior: percepciones, experiencias y opiniones docentes. Educación y Ciencia, 29(1), 120-136. https://doi.org/10.19053/uptc.0120-7105.eyc.2025.29.e17775
Blank Pihuave, G., y Gil Mateos, J. E. (2025). Percepciones de estudiantes universitarios sobre el uso de la Inteligencia Artificial y su relación con el aprendizaje autónomo. Revista Cubana de Educación Superior, 44(3), 1-11. https://revistas.uh.cu/rces/article/view/11604
Boillos Pereira, M. M., y Idoiaga, N. (2026). Percepciones negativas del alumnado sobre el uso de la IA en la escritura académica: implicaciones didácticas para la Educación Superior. Educación XX1, 29(1), 351-372. https://doi.org/10.5944/educxx1.43943
Bravo Condoy, E. F., Loaiza, R. O. B., Uyaguari, G. L. H., Gárate, M. K. R., y Fernández, C. J. C. (2025). Inteligencia artificial y tecnologías emergentes en el aprendizaje personalizado. Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias, 2(3), 1737-1756. https://doi.org/10.71112/7z74xs42
Caballero-Cantu, J. J., Chavez-Ramirez, E. D., Lopez-Almeida, M. E., Inciso-Mendo, E. S., y Vergaray, J. M. (2023). El aprendizaje autónomo en educación superior. Revisión sistemática. Salud, Ciencia y Tecnología, 3, 391-391. https://doi.org/10.56294/saludcyt2023391
Cabero-Almenara, J., y Fernández-Robles, B. (2025). Efectos de la inteligencia artificial en las competencias del docente universitario. In Educación e inteligencia artificial. Generando ecosistemas de aprendizaje adaptativo. Dykinson. https://n9.cl/1zx5d5
Calderón Carrero, Z. D. (2025). La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria: una revisión de las transformaciones y retos. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), 37(2), 28-45. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1079
Camacho, N. R. Z., Zambrano, E. P. V., y Campodónico, A. X. B. (2025). La Inteligencia Artificial como Herramienta Pedagógica en la Educación Superior. Technology Rain Journal, 4(2), e102-e102. https://doi.org/10.55204/trj.v4i2.e102
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. https://n9.cl/ozvof
Delgado Kloos, C., y Alario-Hoyos., C. (2026). El profundo impacto de la inteligencia artificial en la educación superior. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(2), 1-15. https://doi.org/10.5944/ried.47295
Gallego-Gomez, C., y Dittmar, E. C. (2026). Percepción del aprendizaje de los alumnos universitarios con el uso de herramientas de inteligencia artificial. European Public y Social Innovation Review, 11, 1-17. https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2042
Goenechea-Permisan, C., y Valero-Franco, C. (2024). Educación e Inteligencia Artificial: Un análisis desde la perspectiva de los docentes en formación. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 22(2), 33-50. https://rodin.uca.es/handle/10498/33727
González García, C., y Pallarés, N. (2026). Impacto de la IA generativa en competencias digitales universitarias: evidencia experimental basada en el marco DigComp. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(1), 50-65. http://dx.doi.org/10.5944/ried.45533
Hernández León, N., y Rodríguez-Conde, J. (2024). Inteligencia artificial aplicada a la educación y la evaluación educativa en la Universidad: introducción de sistemas de tutorización inteligentes, sistemas de reconocimiento y otras tendencias futuras. RED: revista de educación a distancia, 24(78), 6-20. http://dx.doi.org/10.6018/red.594651
Ledezma Torres, D. R. (2026). Relación entre inteligencia artificial, enseñanza personalizada y aprendizaje autónomo universitario, año 2025. Revista Científica de la UCSA, 13(1), 118-130. https://doi.org/10.18004/ucsa/2409-8752/2026.013.01.118
Macedo, A., Amasifuen, D., Apolinario, A., Benancio, C., y Santisteban, J. (2025). Inteligencia artificial en la elaboración de trabajos académicos de la educación superior. Una revisión sistemática. Revista Espacios, 46(4), 199-211. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n04p19
Menacho Ángeles, M. R., Pizarro Arancibia, L. M., Osorio Menacho, J. A., Osorio Menacho, J. A., y León Pizarro, B. L. (2024). Inteligencia artificial como herramienta en el aprendizaje autónomo de los estudiantes de educación superior. Revista InveCom, 4(2). 78-92. https://doi.org/10.5281/zenodo.10693945
Navarrete-Cazales, Z., Cruz-Victoria, J. C., y Manzanilla-Granados, H. M. (2025). Autoría e integridad académica ante la inteligencia artificial generativa en educación superior. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), 37(2), 205-222. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1174
Orellana Muggioli, V., Solar Guerra, J., Guzmán Quezada, L., y Catalán Cueto, J. P. (2025). Innovación educativa mediante IAGen: implementación de un chatbot para el fortalecimiento disciplinar en la docencia. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), 37(2), 127-142. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1108
Romeu Fontanillas, T., Romero Carbonell, M., Guitert Catasús, M., y Baztán Quemada, P. (2025). Desafíos de la Inteligencia Artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 189-231. https://n9.cl/5d3rt
Secanell, I. L., Sandemetrio, E. G., y Requena, E. L. (2025). Inteligencia artificial, competencia digital y aficiones personales: implicaciones para la educación superior. Pixel-Bit, 73(2), 1-15. https://doi.org/10.12795/pixelbit.115117
Tomczak, M., y Tomczak, E. (2014). The need to report effect size estimates revisited. An overview of some recommended measures of effect size. Poznan. https://www.wbc.poznan.pl/publication/413565
Verona, C. E. A., Otoya, F. A. F., Alarcón, M. C., González, M. G., y Guerrero, D. C. B. (2024). El aprendizaje autónomo en estudiantes universitarios. Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina, 12(Especial), 169-183. https://revistas.uh.cu/revflacso/article/view/9956
Villegas José, V., y Delgado García, M. (2024). Inteligencia artificial: revolución educativa innovadora en la Educación Superior. PIXEL-BIT. Revista de Medios y Educación, (71), 159-170. https://n9.cl/dz356t
Zazueta-López, D. E., Parratt-Fernández, S., y Domínguez-Lizárraga, N. G. (2025). Riesgos y oportunidades del uso de herramientas de la inteligencia artificial en investigación y academia. Revista iberoamericana de educación superior, 16(47), 41-54. https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2025.47.1995
Derechos de autor 2026 María Isabel Santos-Quintero, Delia Consuegra, Manuel de Jesús Azpilcueta-Ruiz Esparza, Elisabeth Viviana Lucero-Baldevenites

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
CC BY-NC-SA : Esta licencia permite a los reutilizadores distribuir, remezclar, adaptar y construir sobre el material en cualquier medio o formato solo con fines no comerciales, y solo siempre y cuando se dé la atribución al creador. Si remezcla, adapta o construye sobre el material, debe licenciar el material modificado bajo términos idénticos.
OAI-PMH URL: https://cienciamatriarevista.org.ve/index.php/cm/oai








